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Stability of feature selection in classification issues for high-dimensional correlated data

机译：高维相关数据分类问题中特征选择的稳定性

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机译：国际观众

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作者
Perthame, Emeline; Friguet, Chloé; Causeur, David;
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年度 2016
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原文格式 PDF
正文语种 en
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1. Stability of feature selection in classification issues for high-dimensional correlated data [J] . Perthame Emeline, Friguet Chloe, Causeur David Statistics and computing . 2016,第4期

机译：高维相关数据分类问题中特征选择的稳定性
2. Feature Selection, Mutual Information, And The Classification Of High-dimensional Patternsapplications To Image Classification And Microarray Data Analysis [J] . Boyan Bonev, Francisco Escolano Miguel Cazorla Pattern Analysis and Applications . 2008,第3a4期

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3. Fuzzy Forests: Extending Random Forest Feature Selection for Correlated, High-Dimensional Data [J] . Daniel Conn, Tuck Ngun, Gang Li, Journal of Statistical Software . 2019,第1期

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4. Feature Selection for High-Dimensional Data: The Issue of Stability [C] . Barbara Pes IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructures for Collaborative Enterprises . 2017

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5. Feature Selection and Classification for High-Dimensional Biological Data Under Cross-Validation Framework [D] . Zhong, Yi. 2018

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6. Sparse Proteomics Analysis – a compressed sensing-based approach for feature selection and classification of high-dimensional proteomics mass spectrometry data [O] . Tim O. F. Conrad, Martin Genzel, Nada Cvetkovic, 2017

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7. Stability of feature selection in classification issues for high-dimensional correlated data [O] . 2016

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8. Improved Target Identification of Correlated Input Data Using Recurrent Neural Networks and Feature Selection [R] . Laine, T. I. , Bauer, K. W. 2003

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